基于redis的分布式锁可以基于redis的set命令实现：
- NX 当不存在时创建
- EX 设置 n 秒後过期
删除操作需要借助eval命令的原子性 eval命令文档
if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end
通过对这段lua脚本求值，防止过期时误解锁
Netty的一些问题回顾
- 启动服务时，无所谓使用sync还是await，执行时语句都是非阻塞的，那么它们的意义是什么？
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server.bind().await().channel().closeFuture().sync(); //这么做的意义是什么
都是阻塞当前线程，等待直到前面任务所在的线程结束。异步操作失败时，sync会抛出异常，而await()不会抛出异常，调用closeFuture().sync()之后，线程才会阻塞在当前的位置
Golang 在EOF判断上的坑
读取文件流等操作中，通常通过 if err == io.EOF 判断文件流是否终止，此时退出循环。
通常文件中err == io.EOF时，此时读取的字节一般为0，但是在gzip.Reader中，读取到文件结尾时，err != nil且 read != 0，what…和python、java的习惯有点不一样啊，看样子在处理时不能遗漏最后一个读取出来的字节，所以还是把doSomeThing放到Read结束之后立即操作吧。
Gnu/parallel + Nfs 实现共享文件网络的并发计算等操作
Linux/MacOS中的xargs命令可以通过-P参数，利用机器的多核进行操作，堪称神器：
1 | 4个进程并行压缩文件夹下的所有文件 |
当然xargs只能利用本机的资源，如果想同时利用多台计算机进行并行的操作时，就要用到 gnu/parallel了，安装paralle的方式：
- mac
brew install paralle - ubuntu
sudo apt-get install parallel
通常地，xargs和parallel的命令非常相似：
1 | ls |xargs -I{} -P 4 gzip "{}" |
消息队列设计思路
ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等都是大家耳熟能详的消息队列，了解消息队列的原理，我们也可以尝试构建一个自己的消息队列。
从消息队列的功能上思考 - 生产者创建一条消息流，通过http或tcp协议传输到消息队列中；消息队列对数据流进行处理，在适当的时机发送给合适的消费者；消费者接收处理消息后，将处理结果反馈给消息队列服务。简而言之，消息队列作为中间人，为生产者和消费者架起数据流传输的桥梁，使生产者和消费者之间无需关注自己在和谁交换数据，整个过程都是异步的。
毕业旅行十三天
南昌 -> 西宁 - 丽江 - 玉龙雪山 - 泸沽湖 - 大理 - 西双版纳 -> 南昌，我们五人13天，从西北到西南，
从青藏到云贵，抓着毕业的小尾巴，必须好好浪一波~
使用NIO的内存映射计算超大文件的MD5
在最近的开发及原有方案的改良中，一个feture就是加快对GB级大文件的读取和计算MD5的速度。这是一个IO密集和CPU密集的耗时操作，
在无法硬性提高CPU的条件下，我考虑从IO上如何提高速率。
- 超大文件的MD5计算，需要分段将文件中的内存更新到MessageDigest中。（注：MessageDigest的实例不能共享，CSDN等博客上介绍MD5计算的demo，将MessageDigest设置为单例模式，单线程计算一个文件的MD5不会出错，多线程计算就会出问题了。）
- Java的NIO中提供了内存映射，通过将文件的一部分映射到内存中，可以一定程度地提高IO速率，从提高整体的效率。使用NIO的内存映射需要注意
内存的释放（之前未释放内存，在100GB级的文件测试中，抛出了OOM错误）。
RX-Java中，life操作内部实现的优雅之处
RX-* 系列的库是一款开源的并发流程控制的框架，有多种语言的实现[1]。用户可以通过它使用流式的编程风格，写出高可读性的并发流程控制代码。以下是针对RX-Java中，observable的各种变换（如map、flatmap）的内部实现的分析。
实习结束一个月感悟
从公司回来，到明天的毕业图像采集，差不多满满一个月了。
从南昌火车站下车，坐232回到麦庐，再从菊圃路口懒洋洋地走到学校后门，如此熟悉的小路，如此熟悉的灯光，也许后面的日子里，我能重复走过的次数屈指可数了。
本来从北京回来时就想写一些东西，然而一直在折腾Linux环境之类的东西拖到了现在。这一个月里，脑海中频频地回荡着在京城的三个月时光。七月中旬到GeneDock实习，十月中旬返校，这期间经历了许许多多的事情，在学习、在心智、在眼界，都有不小的收获。